国企数据资源开发利用试点工作启动明确12家首批试点牵头单位

11月25日，国家数据局副局长陈荣辉在“数据价值化 我们在行动”第三场新闻发布会上表示，近期，国家数据局会同国务院国资委启动了国有企业数据资源开发利用试点工作，明确了12家中央企业为首批试点牵头单位，联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。

陈荣辉表示，下一步，国家数据局将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工作，加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。

“国有企业数据效能提升行动，将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合，推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，驱动公司治理和经营模式深度变革，全面增强企业核心竞争力。”陈荣辉表示。

陈荣辉介绍，此次国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作。

“通过系列举措，预计到2027年，将进一步增强国有企业数据治理能力，显著提高数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能，服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益。”陈荣辉说。

陈荣辉表示，鼓励试点企业着力提升数据融合应用水平。一方面，推动数据共享开放，要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励企业以多种方式整合行业上下游数据，以及政府部门开放的公共数据，深入推进多源数据协同应用。另一方面，创新数据融合路径，鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用。

此外，试点部署突出“场景化”，陈荣辉表示，推动试点企业聚焦行业发展需要，在行业数据资源整合和开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面，打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景，跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。

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